P-value 계산기 (Z·T 통계량)

Z 통계량(정규분포) 또는 T 통계량(t분포 + 자유도)을 입력해 양측/단측 p-value를 즉시 계산. α=0.05 등 유의수준과 비교 가능.

Z =

검정 방향

p-value

0.05

α=0.001

α=0.01

α=0.05

α=0.10

P-value란

가설 검정에서 '귀무가설이 맞다고 가정했을 때, 관측된 결과만큼 또는 더 극단적인 결과가 나올 확률'이에요. 보통 0.05보다 작으면 통계적으로 유의(귀무가설 기각). 표본 분석 결과로 z 또는 t 통계량이 나왔을 때 그 값에 해당하는 p-value를 빠르게 확인할 수 있어요.

이런 분한테 쓸모 있어요

논문 통계 분석 검증하는 학생, A/B 테스트 결과 해석하는 마케터, 임상시험 데이터 빠르게 보는 연구자한테 쓸모 있어요.

사용법

분포 선택 - 모집단 표준편차를 알면 Z(정규), 모르면 T(t분포).
통계량 입력 - Z 또는 T 값.
T 선택 시 - 자유도(df) 입력 (보통 표본수 n - 1).
방향 선택 - 양측/좌측/우측 검정.
결과 확인 - p-value와 각 유의수준에서의 유의성.

예시

Z = 1.96, 양측 → p = 0.05 (경계)
Z = 2.58, 양측 → p ≈ 0.01
T = 2.00, df=10, 양측 → p ≈ 0.073
T = 3.00, df=20, 양측 → p ≈ 0.007

왜 따로 계산?

SPSS/R 없이 - 통계 패키지 안 깔고 즉시.
두 분포 한 도구 - Z(정규)와 T(t분포) 둘 다 지원, 자유도 처리 자동.
유의수준 동시 비교 - 0.001 / 0.01 / 0.05 / 0.10에서 각각 유의 여부 표시.
결과 해석 - 단순 숫자가 아닌 '귀무가설 기각/유지' 자연어 안내.
한계 - 카이제곱·F 분포는 추후. 양측·단측 일반적인 검정만 지원.

다른 도구랑 비교

항목	FreeToolbox	엑셀 NORM.S.DIST	SPSS·R
Z·T 통합	O	각각 함수	O
양측·단측 토글	O	수동 계산	O
유의수준 비교	O (자동)	X	O
설치	없음	엑셀	전용 SW

자주 묻는 질문

p < 0.05면 확실히 귀무가설이 틀린 건가요?

5% 확률로 귀무가설이 맞는데도 우연히 그런 결과가 나올 수 있어요(1종 오류). 결과를 단정하지 말고 신중히 해석.

양측과 단측 어떻게 골라요?

분석 전에 '한쪽으로만 차이가 있다'는 명확한 가설(예: 신약이 효과가 있을 것)이면 단측, '어느 쪽이든 차이가 있는지'면 양측. 일반적으로는 양측이 보수적이에요.

자유도(df)가 뭐예요?

단일 표본 t검정이면 n-1, 두 표본 등분산이면 n1+n2-2. 표본 크기 또는 회귀모형 분석에서 자동으로 결정돼요.

T가 충분히 클 때 Z랑 같나요?

df > 30이면 t분포가 정규분포에 매우 가까워서 거의 동일. df > 100이면 사실상 구분 의미 없음.

정확도는 어느 정도?

정규분포: erf 함수 다항 근사로 ±10⁻⁷. t분포: incomplete beta function 연속분수 전개로 ±10⁻⁵ 수준. 일반 통계 보고에는 충분.