피어슨 상관계수 계산기 (r)

피어슨 상관계수란

두 변수 사이의 선형 상관관계 강도를 -1 ~ +1 값 하나로 요약한 지표예요. 키와 몸무게처럼 한쪽이 커질 때 다른 쪽도 커지면 양의 상관(+1에 가까움), 반대 방향이면 음의 상관(-1에 가까움), 무관하면 0 근처. 통계학·심리학·경제학·머신러닝 데이터 탐색에서 가장 먼저 보는 수치 중 하나예요.

이런 분한테 쓸모 있어요

SPSS·R 없이 빠르게 데이터 쌍의 상관 보고 싶은 학생, 마케팅 데이터 두 변수 관계 확인하는 직장인, 머신러닝 feature engineering 단계의 개발자한테 쓸모 있어요.

사용법

1. X, Y 입력 - 각 행에 X 값과 Y 값을 짝으로 입력.
2. 결과 확인 - 피어슨 r과 결정계수 R²(설명력)을 함께 표시.
3. 해석 - r의 절댓값이 0.7 이상이면 강한 상관, 0.3~0.7 중간, 0.3 미만 약함.

해석 가이드

r = +1.0     완전 양의 선형 (한쪽 ↑ → 다른쪽 똑같이 ↑)
r = +0.7~+0.9 강한 양의 상관
r = +0.3~+0.7 중간 양의 상관
r = -0.3~+0.3 거의 무관
r = -0.7~-0.3 중간 음의 상관
r = -0.9~-0.7 강한 음의 상관
r = -1.0     완전 음의 선형

왜 따로 계산?

• SPSS/R 없이 - 무거운 통계 패키지 안 깔고 브라우저에서 즉시.
• R²까지 자동 - r²은 한 변수가 다른 변수의 분산을 설명하는 비율(0~1).
• 최소 표본 검증 - 데이터 쌍이 2개 미만이면 자동 경고.
• 한계 안내 - 피어슨은 선형 관계만 측정. 곡선 관계는 잡아내지 못함(스피어만/켄달은 추후).

다른 도구랑 비교

자주 묻는 질문